Politicas

Utilización de ciencias de datos en análisis de resultados electorales: Un ejemplo aplicado a los resultados de la segunda ronda electoral del 2018 en Costa

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dc.contributor.author Mora Cordero, Francisco José
dc.date.accessioned 2023-07-28T19:50:58Z
dc.date.available 2023-07-28T19:50:58Z
dc.date.issued 2023-07-27
dc.identifier.citation Mora Cordero, F. (Jul., 2023).Utilización de ciencias de datos en análisis de resultados electorales: Un ejemplo aplicado a los resultados de la segunda ronda electoral del 2018 en Costa. Revista de Derecho Electoral (36), 35-49 es_ES
dc.identifier.issn 1659-2029
dc.identifier.other doi.org/10.35242/RDE_2023_36_3
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/123456789/14590
dc.description.abstract La ciencia de datos nace de la combinación de enfoques matemáticos, estadísticos y computacionales, cuyo objetivo es procesar datos mediante la aplicación de algoritmos y, de esta forma, obtener información difícil, o imposible, de lograr por otros medios. En este artículo ejemplificamos la aplicación de ciencias de datos, específicamente del algoritmo K-means a datos relacionados con los resultados de la segunda ronda electoral en Costa Rica del año 2018 en conjunción con datos sobre el desarrollo social a nivel de distritos en Costa Rica en el año 2017. Asimismo, se presentan algunas alternativas para la visualización de la información resultante. es_ES
dc.language.iso es es_ES
dc.publisher Revista de Derecho Electoral, (36), 35-49 es_ES
dc.subject Procesamiento de datos es_ES
dc.subject Resultados electorales es_ES
dc.subject Balotaje es_ES
dc.subject Elecciones presidenciales es_ES
dc.subject Geografía electoral es_ES
dc.subject Distribución de electores es_ES
dc.subject Desarrollo social es_ES
dc.subject Desarrollo humano es_ES
dc.title Utilización de ciencias de datos en análisis de resultados electorales: Un ejemplo aplicado a los resultados de la segunda ronda electoral del 2018 en Costa es_ES
dc.type Article es_ES


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Nombre: mora_cordero[1].pdf
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