Utilización de ciencias de datos en análisis de resultados electorales: Un ejemplo aplicado a los resultados de la segunda ronda electoral del 2018 en Costa

Mora Cordero, Francisco José

dc.contributor.author	Mora Cordero, Francisco José
dc.date.accessioned	2023-07-28T19:50:58Z
dc.date.available	2023-07-28T19:50:58Z
dc.date.issued	2023-07-27
dc.identifier.citation	Mora Cordero, F. (Jul., 2023).Utilización de ciencias de datos en análisis de resultados electorales: Un ejemplo aplicado a los resultados de la segunda ronda electoral del 2018 en Costa. Revista de Derecho Electoral (36), 35-49	es_ES
dc.identifier.issn	1659-2029
dc.identifier.other	doi.org/10.35242/RDE_2023_36_3
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/123456789/14590
dc.description.abstract	La ciencia de datos nace de la combinación de enfoques matemáticos, estadísticos y computacionales, cuyo objetivo es procesar datos mediante la aplicación de algoritmos y, de esta forma, obtener información difícil, o imposible, de lograr por otros medios. En este artículo ejemplificamos la aplicación de ciencias de datos, específicamente del algoritmo K-means a datos relacionados con los resultados de la segunda ronda electoral en Costa Rica del año 2018 en conjunción con datos sobre el desarrollo social a nivel de distritos en Costa Rica en el año 2017. Asimismo, se presentan algunas alternativas para la visualización de la información resultante.	es_ES
dc.language.iso	es	es_ES
dc.publisher	Revista de Derecho Electoral, (36), 35-49	es_ES
dc.subject	Procesamiento de datos	es_ES
dc.subject	Resultados electorales	es_ES
dc.subject	Balotaje	es_ES
dc.subject	Elecciones presidenciales	es_ES
dc.subject	Geografía electoral	es_ES
dc.subject	Distribución de electores	es_ES
dc.subject	Desarrollo social	es_ES
dc.subject	Desarrollo humano	es_ES
dc.title	Utilización de ciencias de datos en análisis de resultados electorales: Un ejemplo aplicado a los resultados de la segunda ronda electoral del 2018 en Costa	es_ES
dc.type	Article	es_ES